Самостоятельная работа: Интерполяционная формула Гаусса
Иоганн Карл Фридрих Гаусс (30 апреля 1777 , Брауншвейг - 23 февраля 1855 , Гёттинген ) немецкий математик , механик , физик , астроном и геодезист . Считается одним из величайших математиков всех времён, «королём математиков»[3] .
Дата добавления на сайт: 27 февраля 2025
Кыргызский Национальный Университет ИМ. Ж. Баласагына
CPC
на тему: Интерполяционная формула Гаусса
Выполнил: ст.гр. “ПМиИбк-14”
Туляев Т.T.
Преподаватель кафедры “МИиК”
Назарбаев Ф.Т.
Введение
Иоганн Карл Фридрих Гаусс (30 апреля 1777 , Брауншвейг - 23 февраля 1855 , Гёттинген ) немецкий математик , механик , физик , астроном и геодезист . Считается одним из величайших математиков всех времён, «королём математиков»[3] . Лауреат медали Копли (1838), иностранный член Шведской (1821) и Российской (1824) Академий наук, английского Королевского общества .
Интерполяционные формулы, формулы, дающие приближённое выражение функции при помощи интерполяции , то есть через интерполяционный многочлен степени , значения которого в заданных точках совпадают со значениями функции в этих точках. Многочлен определяется единственным образом, но в зависимости от задачи его удобно записывать различными по виду формулами.
Первая и вторая интерполяционные формулы Гаусса
интерполяционный формула гаусс
Основным недостатком интерполяционных формул Ньютона является то, что они используют лишь односторонние значения функции. На практике часто оказывается полезным использовать формулы, в которых присутствуют как последующие, так и предыдущие значения функции по отношению к ее начальному значению .
Рассмотрим равноотстоящих узлов , в которых заданы значения некоторой функции Требуется найти полином степени не выше , такой, чтобы выполнялось условие
(1)
Будем искать полином в виде
(2)
Поступая по аналогии с выводом первой интерполяционной формулы Ньютона, для коэффициентов получим следующие выражения
(3)
Введем новую переменную и, подставляя преобразованные выражения для коэффициентов (3) в соотношение (2), получим первую интерполяционную формулу Гаусса (для интерполирования вперёд)
(4)
Разности используемые в этой формуле, образуют нижнюю ломаную линию в диагональной таблице разностей 1 (см. далее)
Если полином искать в виде
то аналогично (4) можно получить вторую интерполяционную формулу Гаусса (для интерполирования назад)
(5)
Разности , используемые в этой формуле, образуют верхнюю ломаную линию в диагональной таблице разностей 1
Формулы Гаусса применяются для интерполирования в середине таблицы вблизи . При этом первая формула Гаусса (4) применяется при , а вторая (5) - при
Таблица 1
Диагональная таблица разностей
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
|
Преимущество интерполяционной формулы Гаусса состоит в том, что указанный выбор узлов интерполяции обеспечивает наилучшую оценку остаточного члена по сравнению с любым другим выбором, а упорядоченность узлов по мере их близости к точке интерполяции уменьшает вычислительную погрешность интерполирования.
Список использованных источников
1.
.
. http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/940993
.
Приложение 1
| ||||||
0.43 | 1.63597 | |||||
0.09637 | ||||||
0.48 | 1.73234 | 0.04815 | ||||
0.14452 | -0.03608 | |||||
0.55 | 1.87686 | 0.01207 | 0.06243 | |||
0.15659 | 0.02635 0.19084 | |||||
0.62 | 2.03345 | 0.03842 | -0.12841 | |||
0.19501 | -0.10216 | |||||
0.70 | 2.22846 | -0.06374 | ||||
0.13127 | ||||||
0.75 | 2.35973 |
(0.645)=2.03345+0.19501*((0.645-0.62)/0.05) -
-(-0.06374*((0.645-0.62)/0.05) *((((0.645-0.62)/0.05)-1)/2) =
=2, 1389225
Приложение 2
| ||||||
0.41 | 2,57418 | |||||
0.46 | 2,32513 | |||||
0.52 | 2,09336 | |||||
-0,23133 | ||||||
0.60 | 1,86203 | 0,11856 | ||||
-0,11277 | ||||||
0.65 | 1,74926 | -0,01551 | ||||
-0,12828 | ||||||
0.72 | 1,62098 |
(0,673)= 1,74926+(-1,12828)*(( 0,673-0.65)/0,07)-
(-1,01551*((0,673-0.65)/0,07)*(((( 0,673-0.65)/0,07)-1)/2)=1,712954